Deskripsi

Di era big data saat ini, bidang biologi dibanjiri oleh lautan informasi. Dari genom hingga ekosistem, data biologi dihasilkan dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya, menjanjikan wawasan revolusioner tentang kehidupan. Namun, data mentah saja tidaklah cukup. Untuk mengungkap misteri yang tersembunyi di dalamnya, kita memerlukan kemampuan untuk mengubah angka dan urutan kompleks menjadi visualisasi yang bermakna.

Mata kuliah Visualisasi Data Biologi ini dirancang untuk membekali Anda dengan keterampilan penting dalam menghadapi tantangan ini. Melalui pendekatan self-paced yang fleksibel, Anda akan dipandu untuk memahami alur kerja data biologi secara komprehensif, mulai dari bagaimana data diperoleh dan disimpan, hingga bagaimana data tersebut dianalisis dan akhirnya divisualisasikan secara efektif.

Capaian

1. Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu:
   Memahami Dasar dan Prinsip Visualisasi Data Biologi: Menjelaskan pentingnya visualisasi dalam biologi dan menerapkan prinsip-prinsip desain visualisasi yang efektif.
2. Menguasai Visualisasi Data Biologi Dasar: Memilih dan menggunakan berbagai jenis grafik dasar (batang, garis, pencar, histogram, kotak, pai, heatmap) untuk data biologi.
3. Menerapkan Visualisasi Interaktif dan Multi-Dimensi: Menggunakan teknik visualisasi interaktif dan multi-dimensi (termasuk reduksi dimensi) untuk menganalisis data biologi kompleks.
4. Mengkomunikasikan Insight Biologi dengan Visualisasi Spasial, Temporal, dan Data Storytelling: Membuat visualisasi data spasial dan temporal, serta menerapkan prinsip data storytelling untuk komunikasi biologi yang efektif dan etis.

Catatan

Course ini adalah bagian kecil dari mata kuliah Analisis dan Presentasi Data Biologi (BIO170C, 2(2-0)) yang diberikan di Departemen Biologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, IPB University. MK tersebut memiliki Capaian Pembelajaran berupa (1) Mahasiswa dapat memahami teknik untuk mendapatkan data biologi melalui penelitian ilmiah, serta merencanakan dan memilih metode untuk menganalisis dan menginterpretasikan data secara benar yang dituangkan dalam bentuk membuat proposal ilmiah dan (2) Mahasiswa mampu mengkomunikasikan hasil penelitian ilmiah dalam bentuk lisan dan tulisan secara efektif (baik presentasi oral dan poster maupun laporan akademik disertasi) sampai mampu mempublikasikannya pada jurnal ilmiah nasional terakreditasi dan internasional bereputasi. Penyajian modular di platform ICEI ini dikembangkan secara khusus agar dapat diikuti secara self-paced.