Deskripsi Kursus:
Halo Bapak/Ibu dan Kolega,
Pembelajaran histologi kini makin efektif ketika didukung citra digital resolusi tinggi dan akses fleksibel. Kursus Mengajar Histologi dengan Virtual Microscope dirancang untuk memberdayakan dosen, instruktur, dan desain instruksional pembelajaran agar mampu mengintegrasikan Virtual Microscope (dengan HistoView) ke dalam proses belajar mengajar dengan cara yang efisien, akurat, dan etis.
Di Modul 0, peserta dikenalkan pada alur kursus, aturan penilaian, serta komitmen etika dan hak cipta citra histologi. Modul 1 mengajarkan cara menguasai navigasi HistoView sambil melatih pengenalan pola empat jaringan dasar (epitel, ikat, otot, saraf) melalui pendekatan arsitektur dan ciri penanda. Modul 2 berfokus pada pembuatan anotasi digital profesional menggunakan perangkat lunak seperti Microsoft PowerPoint atau pelantar digital seperti Canva, dengan standar kualitas yang terukur. Modul 3 menuntun peserta merancang asesmen histologi bergambar yang valid, memberikan umpan balik konstruktif, hingga memahami dasar-dasar analisis soal untuk perbaikan berkelanjutan.
Kursus ini berbentuk micro-learning asinkron: video 5-10 menit, bacaan PDF ringkas dan praktis, aktivitas interaktif berbasis H5P, forum diskusi, serta kuis otomatis. Total beban belajar setara ±10 jam, namun peserta bebas belajar sesuai ritme masing-masing.
Setelah lulus, Anda akan memiliki satu paket mini-lesson histologi berbasis Virtual Microscope berupa contoh anotasi dan bank soal bergambar berkualitas yang siap langsung digunakan di kelas atau blok pembelajaran.
Mari bergabung dan tingkatkan kualitas pembelajaran histologi Anda!
Prasyarat Kursus:
- Memiliki pemahaman dasar histologi (empat jaringan dasar: epitel, ikat, otot, saraf).
- Familiar dengan Microsoft PowerPoint, Google Slides, atau Canva untuk pembuatan anotasi.
- Memiliki akses internet stabil untuk mengakses situs web HistoView.
- Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan virtual microscope; kursus ini akan memandu dari awal.
Capaian Pembelajaran Kursus:
Modul 0 — Orientasi dan Etika Digital:
- Memahami alur kursus, aturan penilaian, serta komitmen etika dan hak cipta citra histologi.
Modul 1 — Virtual Microscope dan Pattern Recognition:
- Menguasai navigasi HistoView (zoom, ROI, screenshot).
- Mengidentifikasi empat jaringan dasar melalui pendekatan arsitektur dan ciri penanda.
Modul 2 — Anotasi Digital dan Kualitas Citra:
- Memilih ROI yang representatif pada citra digital.
- Membuat anotasi yang jelas, akurat, dan konsisten secara visual.
- Menghasilkan anotasi yang memenuhi kriteria pedagogis dan siap digunakan.
Modul 3 — Desain dan Evaluasi Pembelajaran Berbasis Virtual Microscope:
- Menulis soal histologi bergambar dengan struktur yang tepat dan relevan.
- Mengembangkan pilihan jawaban yang homogen dan efektif sebagai pengecoh.
- Menyusun kunci jawaban dan alasan ilmiah (rationale) untuk umpan balik mahasiswa.
- Memahami dasar-dasar analisis soal (difficulty index, discrimination index, distractor analysis) untuk perbaikan berkelanjutan.
Informasi Penilaian:
Penilaian kursus menggunakan kuis pilihan ganda (MCQ) otomatis di akhir setiap modul:
- Modul 0: Kuis (10 soal) — bobot 25%
- Modul 1: Kuis (10 soal) — bobot 25%
- Modul 2: Kuis (10 soal) — bobot 25%
- Modul 3: Kuis (10 soal) — bobot 25%
Nilai akhir kursus = rata-rata dari keempat kuis
Kriteria kelulusan: Skor akhir minimal 70%
Setiap kuis dapat diulang untuk mencapai skor yang memuaskan.
Umpan balik otomatis diberikan setelah setiap percobaan untuk mendukung pembelajaran.
Aktivitas Pembelajaran (Tidak Dinilai):
Selain kuis, terdapat berbagai aktivitas pembelajaran yang wajib diselesaikan untuk menyelesaikan modul, namun tidak termasuk dalam penilaian formal:
- Video instruksional (termasuk video interaktif dengan H5P)
- Bacaan PDF dan panduan praktis
- Latihan interaktif (drag-and-drop, checkpoint H5P)
- Forum reflektif untuk diskusi
- Praktik mandiri pembuatan anotasi digital (Modul 2)
- Praktik mandiri penyusunan soal bergambar (Modul 3)
Aktivitas-aktivitas ini dirancang untuk memperdalam pemahaman dan menghasilkan produk konkret yang dapat langsung digunakan dalam pembelajaran. Meskipun tidak dinilai formal, penyelesaian aktivitas ini sangat penting untuk mencapai capaian pembelajaran kursus.
Informasi Pengembang Kursus:
Wike Astrid Cahayani
Departemen Anatomi-Histologi, Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya
Email: [email protected]
Wike Astrid Cahayani adalah dosen Histologi di Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya dengan pengalaman sembilan tahun dalam pengajaran dan penelitian histologi. Kursus ini lahir dari pengalamannya mengintegrasikan teknologi digital ke dalam pembelajaran histologi; dari mikroskop konvensional ke virtual microscope, dari atlas cetak ke citra resolusi tinggi yang fleksibel diakses kapan saja. Dengan keyakinan bahwa teknologi tidak menggantikan keahlian tetapi memperkuatnya, kursus ini dirancang untuk berbagi bagaimana Virtual Microscope (HistoView) dapat membuat pengajaran histologi lebih efisien, akurat, dan bermakna bagi mahasiswa.
Indriati Dwi Rahayu
Departemen Anatomi-Histologi, Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya
Email: [email protected]
Indriati Dwi Rahayu adalah dosen Histologi dengan keahlian khusus dalam komunikasi visual dan pembelajaran digital. Sebagai co-author buku "Batik Histologi," beliau berpengalaman dalam mentransformasi struktur histologi kompleks menjadi visualisasi yang mudah dipahami dan menarik. Ketertarikannya di bidang telemedicine dan telehealth memperkuat kontribusinya dalam pengembangan pembelajaran histologi berbasis teknologi digital.
Wibi Riawan
Departemen Biokimia dan Biologi Molekuler, Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya
Email: [email protected]
Wibi Riawan adalah dosen dan peneliti di Departemen Biokimia dan Biologi Molekuler dengan pengalaman luas dalam penelitian biomedis dan biologi seluler. Dengan ratusan kutipan dalam publikasi ilmiah, expertise beliau dalam biokimia dan biologi molekuler memberikan perspektif mendalam tentang mekanisme seluler yang tampak dalam citra histologi, memperkaya pemahaman hubungan struktur-fungsi jaringan.
Kursus ini terselenggara berkat dukungan:
