Tentang Course

Modul Optimalisasi Dinamika Kelas: Evaluasi Sistematis Proses Belajar-Mengajar Berbasis Learning Analytics merupakan bagian integral dari program Applied Approach (AA) yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi pedagogik dosen dalam melakukan evaluasi berkelanjutan terhadap proses dan hasil pembelajaran di perguruan tinggi. Modul ini menekankan pentingnya peran dosen sebagai reflective practitioner yang tidak hanya melaksanakan pembelajaran, tetapi juga secara sistematis mengumpulkan, menganalisis, dan menggunakan data hasil belajar untuk peningkatan mutu perkuliahan dan capaian pembelajaran lulusan (CPL).

Melalui pembelajaran dalam modul ini, peserta pelatihan akan memahami secara mendalam tentang konsep dasar evaluasi proses pembelajaran pada sesi 1, teknik dan instrumen evaluasi proses pembelajaran pada sesi 2, serta analisis hasil evaluasi dan rencana aksi perbaikan (RAP) pembelajaran berbasis learning analytics pada sesi 3. 

Selain itu, modul ini juga memperkenalkan konsep learning analytics yaitu pendekatan berbasis data yang memanfaatkan aktivitas digital mahasiswa dalam sistem learning management system (LMS) untuk mengevaluasi interaksi, partisipasi, kinerja, serta tingkat pencapaian hasil belajar. Peserta pelatihan akan dilatih menggunakan data kuantitatif dan kualitatif untuk melakukan analisis keterlibatan belajar, kesulitan mahasiswa, efektivitas asesmen, dan performa instruksional dosen. Peserta pelatihan akan mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan pada mata kuliah yang mereka ampu, kemudian merancang rencana evaluasi pembelajaran dan laporan reflektif perbaikan mata kuliah berbasis bukti empiris.

Pada akhir modul, peserta diharapkan mampu:
1.   Membangun fondasi teoretis dengan menjelaskan pengertian evaluasi proses pembelajaran
2.   Menjelaskan mengapa penting melakukan evaluasi proses pembelajaran
3.   Mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu dievaluasi.
4.   Menjelaskan kapan evaluasi proses pembelajaran dilakukan
5.   Mengidentifikasi siapa yang akan melakukan evaluasi proses pembelajaran
6.   Menjelaskan bagaimana melakukan evaluasi proses pembelajaran
7.   Membuat instrumen untuk mengumpulkan data
8.   Mengumpulkan data proses yang kaya
9.   Menganalisis hasil evaluasi proses pembelajaran
10. Memahami Learning Analytics dalam era digital
11. Merumuskan rencana aksi perbaikan

Dengan demikian, modul ini tidak hanya berorientasi pada kemampuan teknis melakukan evaluasi, tetapi juga mengembangkan kesadaran kritis dan reflektif dosen terhadap praktik pedagogik di era transformasi digital dan evidence-based education.

Tipe Pembelajaran:  MOOCs ini disampaikan dalam bahasa Indonesia dan bersifat self-paced, sehingga peserta dapat belajar kapan pun dan di mana pun sesuai waktu yang dimiliki. 

Capaian Pembelajaran: Setelah mengikuti MOOCs ini, peserta diharapkan mampu menganalisis hasil belajar mahasiswa dengan pendekatan yang sistematis, memanfaatkan learning analytics untuk membaca pola aktivitas dan ketercapaian pembelajaran, serta melaksanakan evaluasi program pembelajaran secara menyeluruh sebagai dasar untuk perbaikan dan pengembangan mata kuliah di perguruan tinggi.

Komponen Penilaian: Peserta wajib mengikuti dan menyelesaikan seluruh aktivitas pembelajaran yang tersedia dalam MOOCs, meliputi: Video pembelajaran dan slide pembelajaran. Peserta wajib menyelesaikan seluruh bentuk asesmen dengan komposisi sebagai berikut: 3 Kuis dengan Bobot 100%. Ketentuan Sertifikat Peserta wajib memenuhi seluruh komponen penilaian di atas sebelum mendapatkan sertifikat penyelesaian MOOCs Evaluasi Proses Pembelajaran.

Tidak ada prasyarat dalam mengambi modul ini
 

Course Staff

1. Prof. Dr. Ahmad Fauzan, M.Pd, M.Sc. 

Ahmad Fauzan adalah seorang profesor di bidang Pendidikan Matematika di Universitas Negeri Padang (UNP). Beliau menyelesaikan pendidikan sarjana dan magister di bidang pendidikan matematika di Indonesia, kemudian melanjutkan studi ke University of Twente, Belanda, tempat beliau meraih gelar Master of Science (M.Sc.) dan gelar Doktor (Dr) di bidang yang sama. Prof. Fauzan aktif dalam penelitian dan pengembangan Realistic Mathematics Education (RME) serta penerapannya dalam konteks pendidikan Indonesia. Ia telah banyak berkontribusi dalam proyek-proyek pengembangan kurikulum, pelatihan guru, dan kolaborasi internasional di bidang pendidikan matematika dan pedagogi kontekstual.

Prof. Fauzan memiliki pengalaman dalam mengajar Pekerti/AA selama 10 tahun terakhir di bidang evaluasi proses pembelajaran. Beliau juga memiliki pengalaman pada pengembangan kurikulum, asesmen autentik, dan inovasi pembelajaran digital di pendidikan tinggi. Penelitiannya berfokus pada topik-topik seperti assessment for learning, feedback literacy, serta implementasi learning analytics untuk mendukung pembelajaran yang lebih inklusif dan berkelanjutan. Minat penelitian beliau mencakup realistic mathematics education, ethomathematics, evaluasi proses pembelajaran, inovasi pembelajaran kontekstual, serta peningkatan profesionalisme guru. Karya ilmiahnya telah banyak dipublikasikan dalam jurnal nasional terakreditasi dan jurnal internasional bereputasi.

Email: [email protected]

2. Randi Proska Sandra, M.Sc

Randi Proska Sandra merupakan dosen di Program Studi Teknik Informatika, Universitas Negeri Padang (UNP). Beliau juga memiliki pengalaman visiting researcher di Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Norwegia. Ia menyelesaikan pendidikan magister di bidang Ilmu Komputer dengan fokus pada Human-Computer Interaction (HCI) dan User Experience (UX) Design.

Kegiatan penelitian dan pengajarannya berfokus pada integrasi teknologi dalam pembelajaran, learning analytics, serta pengembangan media interaktif untuk mendukung pengalaman belajar digital. Randi aktif dalam riset multidisiplin yang menggabungkan bidang teknologi informasi, pendidikan, dan desain interaksi manusia-komputer. Minat penelitiannya mencakup user-centered design, educational technology, AI-driven learning systems, dan digital pedagogy. Ia juga terlibat dalam berbagai kolaborasi riset internasional terkait pembelajaran digital dan sistem pendukung keputusan berbasis data.

Email: [email protected]

3. Afifah Zafirah, M.Pd

Afifah Zafirah adalah Ph.D. Candidate di Universitas Negeri Padang di bidang Ilmu Pendidikan. Ia memiliki pengalaman sebagai visiting researcher di Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Norwegia. Ia memperoleh gelar Magister Pendidikan dari Universitas Negeri Padang (UNP) dengan penelitian yang berfokus pada inovasi asesmen dan peningkatan kualitas pembelajaran berbasis refleksi.

Afifah memiliki pengalaman dalam pengembangan kurikulum, asesmen autentik, serta penerapan teknologi dalam pembelajaran matematika. Penelitiannya menyoroti hubungan antara budaya, konteks lokal, dan teknologi dalam mendukung pembelajaran bermakna di kelas matematika.

Minat akademiknya meliputi, ethnomathematics, Realistic Mathematics Education (RME), Augmented Reality (AR), dan ICT in Mathematics Education, reflective teaching, inclusive education, dan curriculum development.

Email: [email protected]