Deskripsi Mata Kuliah
Kuliah Data Mining berisi pengajaran tentang data, teknik-teknik mengolah data, teknik penggalian data, sehingga diperoleh pola-pola tertentu yang dapat menjadi informasi yang berguna dan juga aplikasi serta permasalahan penerapannya pada kondisi real. Perkuliahan dilaksankan secara synchronous dan asynchronous.
Bobot sks: 3
Capaian Pembelajaran
- M1 Memiliki pengetahuan konseptual Data Mining seperti seperti Metodologi Data Science, Tools Data Science, Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Model Deployment[P4,P5,P9]
- M2 Mampu memahami model bisnis Data Science, mampu mengumpulkan data dari berbagai sumber dan mampu mempersiapkan data [P4,P9,KU5,KK4,S14,KK9]
- M3 Mampu melakukan modeling menggunakan teknik-teknik pemodelan Data Mining [P4,P9,KU5,KK4,S14,KK9]
- M4 Mampu merancang program Data Science menggunakan bahasa pemrograman python [P4,P9,KU5,KK4,S14,KK9]
- M5 Mampu mengoneksikan DBMS dengan bahasa pemrograman Python. [P4,P9,KU5,KK4,S14,KK9]
- M6 Mampu mampu melakukan deployment model menjadi sistem yang dapat dioperasikan (Web). [P4,P9,KU5,KK4,S14,KK9]
Dosen Pengampu
Willdan Aprizal Arifin, S.Pd., M.Kom.
