Selamat Datang Rekan-Rekan Binusian dan selamat bergabung dan mengikuti mata kuliah COMP6936036 -Machine Learning.
DESKRIPSI MATA KULIAH:
Mata kuliah ini ditujukan untuk meningkatkan pembelajaran mesin praktis dengan menggunakan studi kasus di berbagai bidang. Mata kuliah ini akan mencakup tiga konsep dasar pembelajaran mesin yaitu pembelajaran tanpa pengawasan, pembelajaran dengan pengawasan, dan pembelajaran penguatan serta praktik dengan sintaksis Python melalui Google Collab. Proses pembelajaran dimulai dengan persiapan data hingga validasi dan pengujian.
Bobot sks: 4
Pre-requisite mata kuliah: tidak ada.
Jenjang: S1
Level mata kuliah: Intermediate
Durasi perkuliahan: 180 jam
Model pembelajaran: Self-Paced
TEXTBOOK:
- John C. Hull. (2019). Machine Learning in Business: An Introduction to the World of Data Science. University of Toronto. Toronto. ISBN: 9798644074372.
- Andrew Kelleher, Adam Kelleher. (2019). Machine Learning in Production: Developing and Optimizing Data Science Workflows and Applications. Addison-Wesley Professional. -. ISBN: 9780134116549.
- John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D’Arcy. (2020). Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies.. . Cambridge Massachusetts. ISBN: 9780262044691.
- Hui Jiang. (2021). Machine Learning Fundamentals: A Concise Introduction. Cambridge University Press. -. ISBN: 9781108837040.
CAPAIAN PEMBELAJARAN:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, diharapkan mahasiswa mampu:
- LO1: Menjelaskan konsep metode dalam pembelajaran mesin
- LO2: Membuat model masalah menggunakan metode pembelajaran mesin
- LO3: Menerapkan metode pembelajaran mesin apa pun untuk menyelesaikan masalah
EVALUATION:
Evaluation | Bobot |
|---|---|
| Post-test | 50% |
| Final Assignment | 50% |
Syarat kelulusan untuk mata kuliah ini harus mencapai nilai akhir evaluasi minimum 70.
Technology dan sarana pembelajaran:
- LMS Open Edx: untuk mengakses materi dan forum
Perangkat hardware dan software yang dibutuhkan dengan spesifikasi minimum adalah:
- Python
- Google Collab
Segala bentuk tindak PLAGIARISME akan mendapatkan konsekuensi NILAI 0!
DOSEN PENGAMPU
Dr. Yulius Denny Prabowo, S.T., M.T.I.
Email: [email protected]
Yulius Denny Prabowo is a lecturer in the Computer Science Department at BINUS Online, BINUS University. His research interests lie at the intersection of Natural Language Processing (NLP), culture, and psychology. He teaches courses in Natural Language Processing, Artificial Intelligence, and Research Methodology in Computer Science. In addition to his academic roles, Dr. Prabowo has been involved in various professional organizations and research initiatives. He is an alumnus of Lemhannas (National Resilience Institute) and serves on the central boards of ISKA (Ikatan Sarjana Katolik Indonesia) and IKDKI (Ikatan Dosen Katolik Indonesia). His work continues to bridge the gap between technology and humanistic studies, contributing to advancements in NLP and its applications in understanding cultural and psychological phenomena.
