Skip to main content

Sains Data (Data Science)


UNDIPx

Free

Enrollment in this course is by invitation only

 

Deskripsi Mata Kuliah

Data Scientist merupakan salah satu profesi yang sedang populer dan banyak dibutuhkan di berbagai sektor baik industri maupun instansi pada era digital saat ini. Mata kuliah ini ditujukan untuk mempersiapkan peserta kuliah agar memiliki skill dan kompetensi untuk menjadi seorang Data Scientist yang handal.

Mata kuliah ini terdiri dari 14 sesi materi dalam bentuk self-paced. Setiap sesi materi dapat dipelajari dalam 1 minggu yang terbagi ke dalam 150 menit penguasaan materi, 150 menit penugasan dan 150 menit pengayaan materi.

 

Capaian Pembelajaran

  1. Memahami konsep, metodologi dan tools data science
  2. Menganalisa nilai bisnis dari suatu proyek data science
  3. Pengambilan dan telaah data, meliputi deskripsi statistic dan visualisasinya; penyiapan data meliputi pembersihan, transformasi, penanganan data tidak seimbang dan reduksi dimensi; serta membangun dan mengevaluasi model machine learning dan pipelines menggunakan Phyton
  4. Menerapkan berbagai macam skill teknik dan tools terkait science data untuk menyelesaikan berbagai macam studi kasus

 

Dosen Pengampu

 

Priyo Sidik Sasongko, S,Si., M.Kom.

Email : [email protected]

Priyo Sidik Sasongko menempuh pendidikan sarjana di Universitas Diponegoro (UNDIP) Semarang, Indonesia dengan bidang ilmu Matematika dan melanjutkan jenjang pendidikan Magister Ilmu Komputer di  Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia.  Saat ini, ia menjadi dosen tetap di Program Studi S1 Informatika, Universitas Diponegoro dengan bidang keahlian Knowledge-based System, Applied Machine Learning, dan Pengenalan Pola.


 

Sukmawati Nur Endah, S.Si., M.Kom.

Email : [email protected]

Sukmawati Nur Endah menempuh pendidikan sarjana di Universitas Diponegoro (UNDIP) Semarang, Indonesia dengan bidang ilmu Matematika.  Ia melanjutkan jenjang pendidikan Magister Ilmu Komputer di Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia.  Saat ini, ia menjadi dosen tetap di Program Studi S1 Informatika, Universitas Diponegoro dengan bidang keahlian Artificial Intelligence dan Speech Recognition.


 

Khadijah, S.Kom., M.Cs.

Email : [email protected]

Khadijah menempuh pendidikan sarjana komputer di Universitas Diponegoro (UNDIP) Semarang, Indonesia dan melanjutkan jenjang pendidikan Magister Ilmu Komputer di  Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia.  Ia meraih penghargaan Cumlaude di kedua jenjang, sarjana dan magister. Saat ini, ia menjadi dosen tetap di Program Studi S1 Informatika, Universitas Diponegoro dengan bidang keahlian Artificial Intelligence dan Machine Learning.


 

Dr. Retno Kusumaningrum, S.Si., M.Kom.

Email : [email protected]

Retno Kusumaningrum menempuh pendidikan sarjana di Universitas Diponegoro (UNDIP) Semarang, Indonesia dengan bidang ilmu Matematika.  Ia melanjutkan jenjang pendidikan Magister Ilmu Komputer dan Doktor Ilmu Komputer di Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia.  Dalam meraih gelar doktor, ia berhasil mendapatkan beasiswa Sandwich-Like Program di Computer Vision and Pattern Recognition Group, School of Systems Engineering, University of Reading, United Kingdom.  Saat ini, ia menjadi dosen tetap di Program Studi S1 Informatika, Universitas Diponegoro dengan bidang keahlian Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, dan Topic Modelling.


 

Rismiyati, B.Eng., M.Cs.

Email : [email protected]

Rismiyati meraih gelar B.Eng. dari School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore dan melanjutkan gelar masternya pada Magister Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia.  Saat ini, ia menjadi dosen tetap di Program Studi S1 Informatika, Universitas Diponegoro dengan bidang keahlian Pengolahan Citra, Artificial Intelligence dan Machine Learning.


 

  1. Course Number

    PAIK6820-00100845903010
  2. Enrollment Start

  3. Enrollment End

    Jun 30, 2022
  4. Class Start

  5. Class End

    Jun 30, 2022
  6. Estimated Effort

    02:30
  7. Language

    Indonesian
  8. Course Type

    Self Paced
  9. Quota

    None
  10. Price

    Free
  11. Level

    Beginner
  12. IT
Courses from Same University
Recommended Courses
© 2024 ICE Institute. All rights reserved.