Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini diselenggarakan secara daring dengan mengadopsi praktik yang dilakukan oleh Stanford University melalui portal MOOC Coursera dengan Dr. Andrew Ng sebagai ketua tim pengembang mata kuliah. Mata kuliah Kecerdasan Buatan bertujuan untuk memperkenalkan konsep-konsep dasar Kecerdasan Buatan, langkah-langkah membangun solusi berbasis Kecerdasan Buatan, etika dan dampak sosial Kecerdasan Buatan, serta memperkenalkan beberapa teknik dasar machine learning dan deep learning. Di akhir kuliah, peserta kuliah diminta mengimplementasikan Bahasa Pemrograman Python untuk menyelesaikan kasus tertentu yang telah didefinisikan dataset dan metode pemecahannya. Kuliah akan dilakukan sepenuhnya dengan basis self-paced dan self-assessment. Evaluasi kemampuan implementasi Kecerdasan Buatan dengan Bahasa Pemrograman Python dilakukan dengan menggabungkan praktik pemrograman secara langsung (live programing) dan multiple choice questionnaire (MCQ).

Bobot = 2 SKS

Capaian Pembelajaran

• Mampu memahami pengertian sistem cerdas, berbagai macam terminologi di bidang kecerdasan buatan, dan berbagai macam aplikasi sistem berbasis Kecerdasan Buatan.
• Mampu memahami langkah-langkah membangun sistem berbasis Kecerdasan Buatan serta mengerti kelebihan dan kekurangan solusi berbasis Kecerdasan Buatan
• Mampu memahami dampak sosial yang ditimbulkan dari perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan serta etika dalam pengembangan solusi berbasis Kecerdasan Buatan.
• Mampu memahami konsep dasar transformasi data dan seleksi fitur (feature selection) untuk machine learning.
• Mampu memahami beberapa teknik machine learning klasik (linear regression, rule- based machine learning, probabilistic machine learning, clustering, association rules) dan konsep dasar deep learning serta implementasinya dalam pengenalan citra (convolutional neural network).
• Mampu mengimplementasikan Bahasa Pemrograman Python sebagai pendukung pengembangan sistem cerdas.

Prasyarat

Mata kuliah prasyarat mahasiswa yang akan mengambil kuliah ini sebagai berikut:

1. Aljabar Linear
2. Probabilitas dan Variabel Acak
3. Statistika
4. Pemrograman Dasar

Course Staff

Dr.Eng. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng.

[email protected]