Skip to main content

Introduction to Big Data


PRADITAx

Free

Enrollment in this course is by invitation only

Deskripsi Mata Kuliah

Big Data adalah kumpulan-kumpulan data besar dan kompleks serta volume data yang mencakup sejumlah besar data, kemampuan manajemen data, analitik media sosial, dan data waktu nyata. Analisis Big Data adalah proses memeriksa sejumlah besar data. Terdapat sejumlah besar data digital yang heterogen. Big Data adalah tentang volume data dan kumpulan data besar diukur dalam terabyte atau petabyte. Fenomena ini disebut Bigdata. Setelah memeriksa Bigdata, data telah diluncurkan sebagai analitik Big Data. Dalam makalah ini, disajikan karakteristik 5Vs dari big data serta teknik dan teknologi yang digunakan untuk menangani big data.

Pada Mata Kuliah Introduction to Big Data terdiri dari 5 Sesi dimana 1 Sesi, mahasiswa dapat dipelajari semua sesi dengan metode Self Paced.

 

Silabus

  • Sesi 1: Definition Big Data
  • Sesi 2: Challenges and Prospects in Big Data
  • Sesi 3: Practical Application Big Data
  • Sesi 4: Risk in Big Data
  • Sesi 5: Trend in Big Data

 

Tim Dosen Pengampu

Prof. Richardus Eko Indrajit

Prof. Dr. Ir. Richarus Eko Indrajit, M.Sc., MBA

Profil Dosen :

Eko Indrajit menempuh pendidikan sarjana di Institut Teknologi Sepuluh November (ITS) Surabaya, Indonesia. Ia melanjutkan pendidikan di berbagai macam universitas di luar negeri seperti Harvard University (Amerika Serikat), Maastricht School of Management (Belanda), Leicester University (Inggris), STIKOM London School of Public Relations (Indonesia), dan Master of Information Technology Swiss-German University (Indonesia). Gelar Doctor of Bussines Administration diperolehnya dari the University of the City of Manyla (Filipina) dan The University of Information Technology and Management (Polandia). Ia dikukuhkan sebagai guru besar bidang Komputer di Perbanas Institute.

Email:

 
  1. Course Number

    PRx.IF23
  2. Enrollment Start

  3. Enrollment End

    Jun 30, 2023
  4. Class Start

    Feb 6, 2022
  5. Class End

    Jun 30, 2023
  6. Estimated Effort

    02:30 per minggu
  7. Language

    Indonesian
  8. Course Type

    Self Paced
  9. Quota

    None
  10. Price

    Free
  11. Level

    Beginner
  12. IT
Courses from Same University
Recommended Courses
© 2024 ICE Institute. All rights reserved.