Deskripsi Mata Kuliah
Perkembangan industri telah mengalami perubahan yang signifikan karena meningkatnya biaya energi, peraturan lingkungan yang semakin ketat, dan persaingan global dalam penetapan harga dan kualitas produk. Salah satu teknik rekayasa yang penting untuk mengatasi masalah ini adalah optimasi. Modifikasi dalam desain maupun prosedur operasi dapat diterapkan untuk mengurangi biaya dan memenuhi kendala, dengan penekanan pada peningkatan efisiensi dan peningkatan profitabilitas. Seiring dengan meningkatnya kekuatan komputer, ukuran dan kompleksitas masalah yang dapat diselesaikan dengan teknik optimasi telah berkembang pesat. Untuk menerapkan optimasi secara efektif dalam industri, baik teori dan praktik, optimasi harus dipahami, yang keduanya dibahas dalam mata kuliah ini.
Topik yang dibahas di sini termasuk perumusan masalah optimasi dengan tepat karena banyak insinyur dan para ilmuwan menemukan fase proses pengambilan keputusan yang sulit. Namun, topik yang ditekankan adalah prinsip dasar teoritis dan komputasional dari teknik-teknik optimasi yang umum digunakan di industry, seperti linear programming, quadratic programming, nonlinear programming, dan algoritma genetik. Pilihan teknik tertentu harus sesuai dengan problem optimasi yang dihadapi. Pemahaman tentang teknik optimasi memerlukan pengetahuan tentang kalkulus multivariabel dan aljabar linier. Oleh karena itu, mahasiswa yang mengambil mata kuliah ini diharapkan telah memperoleh pelajaran tentang kedua hal tersebut.
Capaian Pembelajaran
- Mahasiswa dapat memformulasikan permasalahan optimasi suatu sistem.
- Mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan optimasi baik yang linier maupun nonlinier dengan menggunakan beberapa metode klasik.
- Mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan optimasi yang kompleks menggunakan metode algoritma genetik.