Deskripsi Mata Kuliah

Statistika Non Parametrik merupakan salah satu mata kuliah pemodelan yang menganalisis data kualitatif. Mata kuliah ini bertujuan untuk mempelajari metode analisis data statistika yang tidak memenuhi asumsi distribusi normal atau sampel yang berukuran kecil. Pemodelan statistika non parametrika ini dapat menyelesaikan data sampel tunggal, dua sampel atau lebih yang independen maupun dependen, perbandingan ganda untuk k sampel serta mengukur derajat keeratan (korelasi) dua variable berskala minimal ordinal. Untuk mencapai kompetensi matakuliah ini maka digunakan metode pembelajaran diskusi, latihan penyelesaian kasus/soal dan melakukan eksperimen/percobaan yang terkait dengan pengukuran data kualitatif serta pemilihan metode analisis yang tepat.

Capaian Pembelajaran

1.       Dapat menjelaskan konsep metode statistika non parametrik secara umum dan dapat  mengurutkan serangkaian data

2.       Dapat menguji keacakan data dan pengujian parameter lokasi untuk data satu sampel

3.       Dapat menjelaskan cara pengujian parameter lokasi untuk dua sampel independen dan mampu menginterpretasikan hasilnya dengan tepat

4.       Dapat menjelaskan cara pengujian parameter lokasi untuk dua sampel dependen dan mampu menginterpretasikan hasilnya dengan tepat

5.       Dapat menjelaskan konsep matematis distribusi Khi kuadrat dan mampu melakukan pengujian dua sampel independen dengan

6.       Dapat melakukan pengujian k sampel independen dan Mampu menguji  serta menginterpretasikan hasilnya dari  serangkaian data dengan tepat

7.       Dapat melakukan pengujian k sampel dependen dan mampu menguji  serta menginterpretasikan hasilnya dari  serangkaian data dengan tepat

8.       Dapat melakukan pengujian kesesuain distribusi dan Mampu menguji serta mengin-terpretasikan hasilnya dari  serangkaian data dengan tepat

9.       Dapat  mengaplikasikan pengujian korelasi rank dan Mampu menguji serta mengin-terpretasikan hasilnya dari  serangkaian data
 

POKOK BAHASAN: 

1. Konsep Dasar Statistika Non Parametrik
2. Order Statistika
3. Pengujian Sampel Tunggal
4. Pengujian Dua Sampel Independen
5. Pengujian Dua Sampel Dependen
6. Uji Khi Kuadrat untuk Independensi dan Homogenitas
7. Pengujian K-Sampel Independen,
8. Pengujian K-Sampel Dependen
9. Uji Keselarasan
10. Korelasi Peringkat,
11. Menganalisa Data Non Parametrik dengan Paket Program MINITAB atau  SPSS.

Dosen Pengampu

Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si