Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika (konsep dasar peluang, konsep peubah acak, konsep dasar uji hipotesis) dan beberapa metode analisis sederhana (perbandingan nilai tengah, anova, uji khi kuadrat, analisis korelasi dan regresi), yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Bio Sains, Lingkungan, Sosial, Ekonomi, Industri, Bisnis, dan sebagainya. Mata kuliah ini juga menjadi dasar bagi Mata kuliah bagi mata kuliah statistika lebih lanjut seperti Analisis Data Kategorik, Analisis Regresi, Perancangan Percobaan, Statistika Pengendalian Mutu, dan Analisis Deret Waktu.
Capaian Pembelajaran
Kompetensi dari mata kuliah ini adalah
|
M1 |
Mahasiswa mampu menterjemahkan permasalahan riil yang dihadapi ke dalam permasalahan statistika |
|
M2 |
Mahasiswa memiliki landasan yang kuat tentang prinsip-prinsip dasar statistika dan analisis data |
|
M3 |
Mahasiswa mampu menerapkan beberapa metode analisis data sederhana seperti uji hipotesis, uji chi-square, analisis korelasi dan regresi untuk menyelesaikan permasalahan riil yang dihadapi |
|
M4 |
Mahasiswa memiliki kemampuan menghasilkan, menyajikan dan menginterpretasikan hasil analisis data |
Serta learning outcome dari Program Studi terkait mata kuliah ini adalah
|
S3 |
Memiliki sikap terbuka dan berkeinginan untuk terus mengembangkan diri, baik untuk kemajuan pribadi maupun lingkungannya |
|
P1 |
Memiliki landasan yang kuat mengenai konsep dasar analisis data dan pengambilan kesimpulan secara statistika |
|
P3 |
Memiliki pengetahuan yang luas mengenai penerapan teknik statistika dan machine learning untuk bidang lain |
|
KU2 |
Memiliki kemampuan manajerial, kempemimpinan, dan kerja sama dalam tim, serta mampu menjaga hubungan baik dengan pembimbing dan kolega sejawat baik di dalam maupun luar lembaganya |
|
KK2 |
Mampu mengimplementasikan proses analisis data secara adaptif menggunakan teknik-teknik statistika atau machine learning dengan bantuan perangkat lunak, yang didukung dengan kemampuan pemrograman yang memadai. |
|
KK3 |
Mampu menerapkan prosedur penarikan kesimpulan yang sah secara statistika dan menerjemahkan hasil analisis sesuai konteks yang dihadapi. |
Dosen Pengampu
1. Dr. Utami Dyah Syafitri
2. Dr. Agus M Sholeh
3. Yenni Angraini, S.Si, M.Si
4. Septian Rahardiantoro, S.Si, M.Si
5. Prof. Dr. Ir. M Nur Aidi, MS
